產品介紹
采用數據非依賴采集（DIA）模式對每例實驗樣本進行檢測。在預設掃描窗口內實現所有母離子的二級碎裂，具有高重現性優勢，可獲取更豐富的譜圖信息，從而提升定性定量結果的覆蓋度與可靠性。百趣推出的蛋白冠 - DIA 蛋白質組學解決方案，采用磁珠法進行樣本前處理，并整合自動化前處理設備。此方案通過對所有蛋白質的無偏向性吸附，不僅確保鑒定結果的穩定性與一致性，同時顯著降低對生物樣本量的需求，為蛋白質組學分析提供了高效可靠的技術支持。
技術優勢
? 掃描速度快
在整個LC-MS/MS流程中，每秒可以獲得100-150張高分辨的MS/MS譜，且可保持40,000-50,000高的分辨率；尤其適用于臨床大隊列樣本分析，周期快
? 高準確性
高精度的質譜采集模式與專屬算法校正，實現蛋白定性定量的高準確性，大幅降低檢測偏差
? 高靈敏度
高掃描速度獲得更高的靈敏度，可以使用更少的樣品鑒定到更低豐度的蛋白
? 高穩定性
可以連續分析數千個樣品，儀器保持穩定的性能
樣本要求
動物組織標本 | 10 mg/sample |
細胞、微生物 | 3×10^6 cells/sample |
植物嫩葉、嫩芽 | 400 mg/sample |
植物種子、果實 | 4 g/sample |
液氮或-80°C保存
足量干冰運輸，避免反復凍融
檢測平臺
應用方向
? 食品科學領域：提高食品安全，改善口感和營養程度的研究
? 畜牧業領域：提高肉類品質和飼養條件
? 病毒領域：新型病毒抑制因子挖掘研究
? 農業領域：農作物發育機制的研究
? 生物疾病分子機制研究
? 生物疾病標志物研究
? 藥物作用靶點研究
? 藥物作用機理研究
案例應用
? 醫學方向
英文標題：High-resolution serum proteome trajectories in COVID-19 reveal patient-specific seroconversion
發表期刊： EMBO Molecular Medicine
影響因子： 14.26
技術方法： 蛋白冠-DIA定量蛋白質組學
研究內容：運用蛋白質組學尋找和發現有價值的生物標志物是目前臨床研究中的重要熱點之一。該研究應用蛋白冠-DIA定量蛋白質組學對COVID-19患者和PCR陰性對照組的血清蛋白圖譜進行分析，發現與對照組相比，26％的蛋白質在疾病過程中發生了顯著變化，其中先天免疫系統、凝血調節因子和脂質穩態相關蛋白存在顯著變化，此外還發現了新的潛在生物標志物ITIH4，這些成果為深入了解新冠病毒感染調控蛋白以及疾病進展提供了重要參考信息。
研究成果：
基于4D的血清蛋白質組學分析
? 農學方向
英文標題： Coral and it's symbionts responses to the typical global marine pollutant BaP by 4D-Proteomics approach
發表期刊：ENVIRONMENTAL POLLUTION
影響因子：9.988
技術方法：蛋白冠-DIA定量蛋白質組學
研究內容：造礁石珊瑚和蟲黃藻之間的互利共生關系是珊瑚礁生態系統的關鍵支撐，然而這一共生關系正面臨著海洋污染的威脅。苯并芘(BaP)是一種全球分布的海洋環境污染物，對海洋生態系統構成重要威脅。然而，珊瑚共生體對全球海洋污染物的脅迫反應仍不清晰。本研究以美麗鹿角珊瑚(Acropora formosa)為對象，使用蛋白冠-DIA定量蛋白質組學和16s來探索其對BaP應激的反應。研究結果從蛋白水平揭示了珊瑚應答BaP脅迫的毒理機制，同時為保護珊瑚礁生態系統的保護和修復提供重要依據。
研究成果：
膳食亞麻籽油影響肝臟蛋白質組成
蛋白冠-DIA綜合解決方案，數據分析軟件，質譜檢測技術及介紹，全面的聯用技術等。
