產品介紹
代謝物-蛋白質相互作用控制著多種細胞過程，從而在維持細胞穩態中發揮重要作用。MetPro技術是一種化學蛋白質組學方法，將蛋白質水解(LiP)和質譜(MS)結合起來。用于進行代謝物-蛋白質相互作用的研究，篩選與代謝物具有相互作用的蛋白質。
技術優勢
? 簡單高效的發現小分子代謝物與蛋白相互作用，靈敏度高
? 不需要對配體進行任何化學修飾，也不偏向具有特定性質的化合物
? 直接在復雜的生物樣品中展開研究，而不需要進行蛋白質純化或濃縮
樣本要求
動物及臨床組織標本 | 50 mg/sample |
血清、血漿 | 200 μL/sample |
細胞 | 1×10^7cells/sample |
植物 | 2 g/sample |
液氮或-80°C保存
足量干冰運輸，避免反復凍融
? 代謝物要求
溶液：代謝物濃度≥33mM，體積≥50μl
粉末：≥1mg
0.33 nmol代謝物/ug protein
檢測平臺
應用方向
? 發現藥物的作用靶點
? 研究小分子代謝物的作用機制
? 小分子代謝物作用機制研究：研究小分子代謝物對生化過程、信號通路等的影響
? 網絡圖構建：與其他功能組學數據結合如PPI網絡、PTM蛋白質翻譯后修飾或代謝流，為不同細胞調控層之間的交互影響(crosstalk)帶來新方向。
案例應用
英文標題：A Map of Protein-Metabolite Interactions Reveals Principles of Chemical Communication
發表期刊： Cell
影響因子： 38.637
技術方法： 蛋白代謝互作質譜分析（LiP-SMap LC）
研究內容：代謝物與蛋白質的相互作用控制著多種細胞過程，因此在維持細胞內穩態方面起著重要作用。代謝物在細胞中分子占最大部分，但目前對代謝物-蛋白質相互作用組的了解落后于對蛋白質-蛋白質或蛋白質-DNA相互作用的理解。在這里，作者提出了一種化學蛋白質組學方法流程，用于直接在天然環境中系統地鑒定代謝物-蛋白質相互作用。該方法在大腸桿菌中發現了一個已知的和新的相互作用和結合位點的網絡，證明了一些新發現的相互作用的功能相關性。這些數據能夠識別新的酶-底物關系和代謝物誘導的蛋白質復合物重塑案例。研究發現代謝物-蛋白質相互作用組由1,678個相互作用和7,345個假定的結合位點組成。該數據揭示了化學通訊的功能和結構原理，闡明了酶混雜的流行和機制，使在蛋白質組范圍內提取代謝物結合的定量參數成為可能。
歡迎下載“MetPro-Ⅱ代謝物與蛋白相互作用”資料包，內容包括：
MetPro-Ⅱ代謝物與蛋白相互作用研究綜合解決方案，數據分析軟件，質譜檢測技術及介紹，全面的聯用技術等。
