產品介紹
植物NGM 3Pro聚焦代謝組學檢測，致力于為植物研究提供高準確度與高可靠性的代謝組分析解決方案。該技術依托2W+代謝物標準品自建庫，結合Orbitrap Astral質譜儀，通過嚴格四核算法、自動化樣本前處理及全流程質控體系，顯著提升數據檢測的精確性與重復性。此外，植物NGM 3Pro應用MetDNA3代謝網絡數據庫，能夠推斷傳統方法難以覆蓋的代謝“暗物質”，助力研究人員揭示新型代謝物及潛在代謝通路，從而突破植物代謝研究中的關鍵瓶頸。
技術優勢
? 依托 2W+ 代謝物標準品自建庫
? 運用 MetDNA 3 專利算法
? 總鑒定數量平均7000+，最高可達7900+；Level 1數量平均2400+，最高可達2800+
? 可根據您的個性化需求，優先檢測您的定制list
? 發現未知新代謝物
樣本要求
鮮樣 | ≥4 g |
干樣 | ≥800 mg |
凍干 | ≥200 mg |
常規液體樣本 | ≥10 ml |
細胞、微生物 | 1×10? cells/sample |
檢測平臺
Orbitrap Astral, Thermo
應用方向
? 生物脅迫
? 非生物脅迫
? 品質形狀
? 果色風味
? 生長發育
案例應用
英文標題：Knowledge and data-driven two-layer networking for accurate metabolite annotation in untargeted metabolomics
中文標題：知識與數據雙層網絡驅動的非靶標代謝組精準注釋
發表期刊：nature communications
影響因子：15.7
研究背景：基于液相色譜-質譜(LC-MS)的非靶標代謝組學可以檢測樣本中已知和未知的代謝物。然而，未知代謝物的注釋仍是非靶標代謝組學的主要挑戰。
研究結果：在MetDNA3中，作者開發了一種兩層交互式網絡拓撲結構來增強代謝物注釋 。通過跨網絡互動實現了遞歸式的代謝物注釋，顯著提高了物質注釋的效率、覆蓋度和準確性，為代謝組學研究及相關生命科學與醫學應用提供了有力的技術支撐。
結果展示：在多種生物樣本的代謝組學數據集測試中，MetDNA3成功注釋到1600+Level 1的代謝物，并通過基于網絡拓撲技術注釋了超12,000種代謝物。在此基礎上，通過雙網絡驅動的傳播式迭代注釋，還發現并驗證了兩種未收錄于人類代謝組數據庫的新代謝物。研究同時表明，高特異性的知識網絡對于提高網絡注釋的準確性和傳播效果至關重要。
Fig. 提升代謝物注釋的覆蓋度和正確率
歡迎下載“植物NGM 3 Pro”資料包，內容包括：
植物NGM 3 Pro綜合解決方案，數據分析軟件，質譜檢測技術及介紹，全面的聯用技術等。
