產品介紹
轉錄組學專注于探索基因表達的動態變化，而代謝組學則聚焦于生物體內小分子代謝物的微妙波動。
生物過程具有復雜性和整體性，單一組學的研究方法已逐漸顯得力不從心，很難對復雜的生物學過程和生物網絡調控進行解釋，整合多組學數據進行分析不僅彌補了單一組學數據分析時數據缺失、噪音等因素帶來的數據問題，還可以降低單一組學分析帶來的假陽性。轉錄組學與代謝組學的關聯分析是將轉錄組與代謝組的數據進行融合，從基因表達和代謝物變化兩個維度出發，對生物過程進行全方位、多層次的剖析。
該分析方法整合了轉錄組和代謝組的數據，通過運用生物信息學算法和統計模型，對差異基因和差異代謝物進行深入的關聯分析。在此基礎上，構建了“基因表達-代謝物表達”相關性網絡，從而能夠準確識別出對代謝物變化起關鍵作用的基因。同時，通過對基因和代謝物共同富集的KEGG通路進行聯合分析，進一步鎖定關鍵的調控通路，挖掘出各組學分析所無法觸及的深層信息。
技術優勢
? 平臺多樣：轉錄組測序有 Illumina和DNB-seq T7平臺，代謝檢測有AB、Thermo和Agilent系列多型號儀器，滿足不同客戶的需求
? 普適性高：適用于百趣NGM系列產品、GC-MS非靶、中藥系列、PRM精準植物廣靶系列產品，與轉錄組的關聯分析
? 服務專業：提供多組學檢測+聯合生信分析一站式打包服務，無需客戶再分別尋找不同的服務提供商
? 經驗豐富：作為組學服務供應商，擁有豐富的項目經驗，項目文章高產優質
樣本要求
樣本類型 | 轉錄組送樣建議 | 代謝組送樣建議 |
動物組織 | ≥100 mg；心肝脾肺腎等實質器官≥300 mg | ≥100 mg |
植物組織 | 新鮮根莖葉花果實≥200 mg | 新鮮根莖葉花果實≥100 mg |
細胞 | ≥1*10?個 | ≥1*10?個 |
全血/血清/血漿 | ≥2 ml全血 | ≥100 ul血清或血漿 |
僅展示常見樣本類型需求量，其余樣本類型參考各組學送樣要求即可
應用方向
? 基礎醫學與臨床診斷：可用于生物標志物發現、疾病機理機制研究、疾病分型以及個性化治療等
? 生物醫藥：在藥物作用機理研究、藥效評價以及藥物開發等方面具有重要應用價值
? 農林領域：有助于研究抗逆脅迫機制、生長發育機制以及育種保護等
? 畜牧業領域：可應用于肉類及乳品質研究、致病機理研究等
? 微生物領域：能用于致病機理、耐藥機制以及病原體-宿主相互作用研究等
案例應用
1. Establishment of succinic acid production in recombinant Kluyveromyces marxianus enhanced by AI-guided enzyme specificity engineering and redox-controlled fermentation optimization.2025.Chemical Engineering Journal【IF=13.2】
2. Short-chain fatty acids enhance muscle mass and function through the activation of mTOR signallingpathways in sarcopenic mice.2025.Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle.【IF=9.1】
3. Metabolomic and transcriptomic reveal the metabolic mechanism of spore discharge-induced volatile organic compounds in harvested Lentinula edodes.2025.Postharvest Biology and Technology【IF=6.6】
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