產品介紹
轉錄組學專注于探索基因表達的動態變化，而蛋白組學則聚焦于生物體內蛋白質豐度與修飾的微妙波動。
生物過程具有復雜性和整體性，單一組學的研究方法已逐漸顯得力不從心，很難對復雜的生物學過程和生物網絡調控進行解釋，整合多組學數據進行分析不僅彌補了單一組學數據分析時數據缺失、噪音等因素帶來的數據問題，還可以降低單一組學分析帶來的假陽性。轉錄組學與蛋白組學的關聯分析是將轉錄組與蛋白組的數據進行融合，從基因表達和蛋白豐富變化兩個維度出發，對生物過程進行全方位、多層次的剖析。
該分析方法整合了轉錄組和蛋白組的數據，通過運用生物信息學算法和統計模型，對差異基因和差異蛋白質進行深入的關聯分析。在此基礎上，構建了“基因表達-蛋白質表達”相關性網絡，從而能夠準確識別出對蛋白質變化起關鍵作用的基因。同時，通過對基因和蛋白質共同富集的KEGG通路進行聯合分析，進一步鎖定關鍵的調控通路，挖掘出各組學分析所無法觸及的深層信息。
技術優勢
? 平臺多樣：轉錄組測序有Illumina和DNB-seq T7平臺，蛋白檢測有Bruker和Thermo多型號儀器，滿足不同客戶的需求
? 普適性高：適用于百趣DIA系列產品與轉錄組的關聯分析
? 服務專業：提供多組學檢測+聯合生信分析一站式打包服務，無需客戶對接不同的服務提供商
? 經驗豐富：作為組學服務供應商，擁有豐富的項目經驗，項目文章高產優質
樣本要求
樣本類型 | 轉錄組送樣建議 | 代謝組送樣建議 |
動物組織 | ≥100 mg 心肝脾肺腎等實質器官 | ≥50 mg |
植物組織 | 新鮮根莖葉花果實≥200 mg | 新鮮根莖葉花果實≥400 mg |
細胞 | ≥1*10?個 | ≥1*10?個 |
全血/血清/血漿 | ≥2 ml全血 | ≥100 ul血清或血漿 |
僅展示常見樣本類型需求量，其余樣本類型參考各組學送樣要求即可
應用方向
? 基礎生物學研究：解析基因-蛋白調控的分子機制（細胞生理過程解析、信號通路驗證）
? 疾病機制研究與標志物發現：定位疾病關鍵調控通路與診斷靶點（腫瘤領域、神經退行性疾病、代謝性疾病）
? 藥物研發：優化藥物靶點驗證與療效評估（藥物靶點驗證、藥物療效評估、藥物安全性檢測）
? 農業與植物科學：解析作物性狀調控與抗逆機制（作物性狀改良、植物抗逆研究、植物- 微生物互作）
? 工業微生物與合成生物學：優化微生物發酵與代謝工程（微生物發酵、代謝工程）
案例應用
1. Liquid crystal monomers induce placental development and progesterone release dysregulation through transplacental transportatio.2025.nature communications【IF=14.7】
2. Effects and mechanisms of polystyrene micro- and nano-plastics on the spread of antibiotic resistance genes from soil to lettuce.2024.Science of the Total Environment【IF=9.8】
3. HSP90-regulated mitophagy can alleviate heat stress damage by inhibiting pyroptosis in the hepatocytes of Wenchang chickens.2024.International Journal of Biological Macromolecules【IF=7.7】
轉錄組+蛋白質組綜合解決方案，數據分析軟件，質譜檢測技術及介紹，全面的聯用技術等。
